Medición post-campaña y learning loop
Cerrá el ciclo entre planificación, exposición, lift y aprendizajes accionablesLa DMP prepara la medición incremental con grupos expuestos/control, evidencia, data quality y aprendizajes que pueden volver al planning de futuras campañas.
heatmap
Traffic
+18%
Vehicles
316k
Lift
64%
Measurement layer
Feature context
Heatmaps, tráfico, vehículos, POIs y zonas explican el resultado.
La medición post-campaña es donde la DMP deja de ser solo planificación y se convierte en memoria de aprendizaje. Metrica estructura reportes con baseline, observado, incremental, confianza, limitaciones y nivel de evidencia.
Para anunciantes, esto responde qué cambió y con qué confianza. Para agencias, facilita reportes que explican metodología y no solo KPIs finales. Para Taggify, genera un learning loop: resultados de campañas pueden alimentar recomendaciones futuras de zonas, horarios, pantallas y audiencias.
La visión es end-to-end: planificar con datos, activar desde el DSP, medir con grupos expuestos/control cuando aplica y devolver el aprendizaje a la DMP. Ese cierre es clave para demostrar solidez tecnológica y construir una narrativa de performance OOH madura.